本文探讨基于强化学习的定理证明环境构建、算法应用与改进，展望多智能体、元学习等未来方向，为研究提供全面视角。
本综述探讨基于康德绝对命令的伦理强化学习，回顾其背景与挑战，分析理论基础、适用性及相关方法，讨论应用局限并展望未来，为该领域研究提供全面视角。
本综述探讨信息论在多智能体强化学习的应用，从探索与利用、通信、合作与竞争三方面分析，展示其解决关键问题的潜力，为研究提供新视角与方法。
本文综述范畴论在强化学习价值函数研究的应用，将MDP形式化为范畴、价值函数视为函子，从抽象、泛化等方面探讨，为复杂场景和结合其他工具研究提供思路。
本综述深入探讨神经符号推理在知识图谱补全中的可解释性机制，分析基于规则和逻辑程序的推理方法、评估方式及挑战，为该领域研究提供全面视角。
本综述回顾多模态大语言模型在医学影像诊断中跨域知识蒸馏方法进展，探讨模型架构、预训练策略等，分析不同影像模态知识迁移策略，为相关研究提供参考。
