工程化上下文可降低大模型幻觉，提升可控性与领域适应性。如胃肠病学自评考试中，GPT-4总分由60.3%提至80.7%。还揭示基础模型能力等为瓶颈，建议构建统一评估框架。
本综述评估实现超长寿命量子比特的物理路线，如囚禁离子达超百秒相干时间，超导线路达数十毫秒。分析退相干机理，提出诊断—材料—纠错协同路线图，为未来研究指明方向。
本文系统评估人工智能在宠物医疗的应用，涵盖智能监测、诊断、治疗等方面。AI提升疾病早筛与诊断精准度，优化治疗方案，但面临数据、伦理等挑战，需跨学科合作推动发展。
本研究探讨大语言模型（LLMs）在玄学预测领域潜力，解析其处理玄学符号系统优势，指出能超越人类主观性，也分析其局限，提出改进路径，有望实现更精准预测。
本工作挑战传统智能范式，提出“去中心化”具身智能新范式。通过无脑机器人等案例，展示物理智能优势，如鲁棒性与可扩展性，为通用人工智能与意识研究提供新思路，虽面临挑战但前景广阔。
本综述提出协同催化体系中分子“竞合”可形成分布式物质智能。探讨复杂反应网络基础，分析化学系统感知、记忆与分类能力，构建与生物神经元类比，展望化学计算潜力，强调AI作用。
